News
时间:2022-03-09来源:真格基金
“我们都认为把工作做好了,和把很难的游戏打通关了,是一样的感觉。”
相识十年,沐曦首席验证架构师王定这样评价自己与彭莉(沐曦联合创始人&CTO兼首席硬件架构师)之间的共同点。在大多数同事眼里,彭莉像富有激情的斗士,是点燃团队工作热情的那根火柴。
而国产 GPU 芯片这场“通关游戏”,正需要彭莉这样偏爱“难题”的人。成立之初,沐曦便将提供通用 GPU 作为愿景,希望做出具有完全自主知识产权的国产化 GPU 产品。
GPU(Graphics Processing Unit),又称图形处理器、显示芯片,凭借其强大并行数据计算能力和通用性,能有效作用于AI、云计算中。尤其在工业设计、金融、航空航天、生物医药、自动驾驶等领域, GPU 芯片都占据算力的半壁江山。
“中国目前还缺乏完全自主可控的 GPU 产品。”彭莉说道。
随着国内科技产业深化,5G、人工智能、云计算等技术对 AI 芯片的依赖将只增不减,更需要国有芯片提供可靠的数据安全保障。如此紧迫的情势下,沐曦致力于将这场“通关游戏”玩到极致。
国产 GPU,难在哪里?
一是难在技术和专利壁垒。由于起步晚、技术封锁等原因,国内自主研发 GPU 的企业难以绕开其他国家专利授权的过程。二是难在 GPU 的体系化创新。GPU设计在所有芯片中最为复杂,包含了硬件架构、算法、软件生态等多个组成,缺一不可。
因此,GPU 研发的工程体量和耗时远高于其他芯片。彭莉比喻道:“做 GPU 就像造航空母舰,对安全性、稳定性、运算性能要求极高,需要复杂完整的系统设计,才可以完成。”
研究生阶段接触芯片设计后,精密、顶尖、超能,以“难”为底色的芯片深深吸引着彭莉。入局 20 年,依靠着天赋和热爱,彭莉积累了 GPU 架构、IP 设计、SOC 集成、验证、前后端等跨环节经验,成为了 GPU 行业少有的全才。
除了彭莉,沐曦的核心团队成员平均拥有20年通用 GPU 产品端到端研发的经验,负责过 10 多款世界顶尖通用 GPU 产品(55nm 至 7nm)的开发及应用落地。这样的团队在业内首屈一指,也让芯片的研发设计事半功倍。