本文源自2021 ICDIA会议期间对沐曦的采访，并尽可能地引用受访者原话，直接呈现他的思想和呼吁。

2020年9月成立的沐曦致力于GPU芯片。该公司CEO陈维良在GPU领域已耕耘20年，见证了GPU行业的发展历史。

“GPU在初期以固定流水线做一些具体的事情，尤其是游戏场景的渲染，而现在变得越来越通用。我们公司的主要产品，还是跟我过去的积累完全相关，就是通用的GPU。”

通用的GPU竞争激烈、开发门槛高且周期长，沐曦的产品规划是什么？相较于目前市场上的主流产品，差异化又在哪里？

“我对通用GPU的一个认识，尤其这个行业，我称其为‘大长金’，因为它真的是难度非常大，周期非常长，投入也像吞金兽。我们都知道通用GPU发展到现在，全球有两家垄断性公司。未来大数据计算对通用GPU这种具有非常强的并行计算能力产品的需求，都比较看好。所以，这也是最近一年不到的时间，英伟达的市值不断创新高的原因。英特尔在通用GPU方面以集成GPU为主，与其CPU搭售。”陈维良表示。

“GPU难度之所以大，有多个方面的原因，主要是系统太复杂。这样一个大型的系统工程，需要软件、硬件系统的整体解决方案。所以，对于我们一个初创公司来说，这绝对是一个巨大的挑战。当然，现在有一个非常好的环境，让我们可以有这个机会去突破。在我看来过去中国半导体的发展十几年都是一个学习追赶的过程，到了今天，我们必须在很多地方实现突破，这也是其中之一。”

“突破的方式是基于以前的积累。我们核心团队以前实际上是完整地负责GPU产品，不管是IP、图形、还是产品化，有全套的经验。这是一个基础，在这个基础之上，我们有一些创新。创新最主要来自于几个方面：一个是可重构架构。其实GPU从最初的固定流水线到现在的通用处理器，自己也在不断演进，而且比CPU的演进速度快很多。CPU基本上在指令集有一些扩展，但GPU已脱胎换骨，源于现在各种应用对场景细化的需求，实施性的需求，计算量的需求。GPU其实有很多可以创新的地方，在架构上，我们可能会比较着重的一个地方就是可重构，让硬件的效能更高。另一方面，我们从GPU的指令集开始，完全重新定义。所以，从最底层的指令集、编译器（库）、到GPU架构，整个的硬件、软件、全套解决方案我们都要做起来，而且还要兼容现在世界上主流的生态，否则的话，进入市场是非常困难的。所以，在兼容高层API的生态情况下，从零开始定义它的指令集及其架构。”陈维良详细解释道。

“在我们现在有经验的团队非常高效执行的状况下，预计到明年，即差不多成立2年左右的时候，才会流片。流片后测试到量产，比较小的芯片也要18个月左右，大型的芯片时间会更长一些。我们做的是通用的GPU，通用GPU主要的应用领域在于服务器，不管是通用计算，还是AI训练，都需要强大的算力。GPU整个测试和试配的时间也比普通消费电子芯片周期要长。所以，基本上是3-5年左右的时间周期，我们才能够有产品上的突破。这是巨大的挑战，当然这也是一个巨大的机会。”

GPU作为目前全球的一个热点，和竞争对手相比的话，沐曦的竞争力在哪里？需要多大的团队才能打赢这场战争？

“归根结底，我认为是人才的竞争。在目前大的行业形势下，融资相对比较容易一些，因为资本比较活跃。而资本之所以活跃，我觉得是大家对这个大势的认可。从全球看，现在GPU的这个赛道比较热闹，我们的竞争优势，最主要的就体现在人才上面。我们的核心团队成员至少有四、五年以上的积累，而且不仅是做GPU里的某一部分，而是涉及到全部，形成了一个比较完整的经验积累，这个是我们的核心竞争力。虽然说赛道看起来很热闹，但是，真正能把GPU完完整整做过、吃透的团队其实很少。当然，人才竞争就变得很剧烈。自成立起，现在公司已经超过300人，我们的目标至少要一、两千人。”

“通用GPU其实有两种大的分类，一种是做计算，一种是图形渲染。图形渲染本身的市场也不小，可是它很复杂。首先它是一个存量市场；其次，对于GPU的设计，不管是硬件还是软件其都更复杂；最后，它还可以形成生态。我们未来会涉及这个市场。计算型GPU的市场增长非常快，是一个增量市场。增量市场在增量的过程当中，虽然说垄断企业也会快速把增量的部分吃下来，但是，不太可能完全吃下来。所以，这也是为什么现在如此热闹的GPU初创公司中，真正做GPU的大部分都先瞄准计算市场。”陈维良表示。